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《自然现象》

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发表于 2019-11-29 08:21:41 | 显示全部楼层 |阅读模式
《自然现象》-1.jpg

《现象》

常言说,“早雾晴,晚雾阴。”

今天早晨大雾,接近中午时,天果然晴了。

对于一些自然现象,很多老话说的很准,当然这是长期生活经验的总结。其中会不会蕴含着一些科学道理呢?

如果用数学物理方法来描述这些现象,会得出一大堆多变量偏微分方程组,显然没有解析解。

也就是说,用数学物理方法描述一些自然现象,推导一些能够指导生活工作的因果关系,太难了。

数学上对于线性的问题,还勉强能求解,对非线性的问题只能采取逼近、回归等等方法,误差足够小的情况下,就认为是问题的解了。

这些方法大量用在工程领域和生产领域,精度(误差的反义词)足够,求出的解,就能够应用于实际工作。

如果应用在一条生产线上,工艺的精度,设备的精度,操作的精度,等等,换言之,这些若干项的误差,就构成了实际产品与产品标准之间的误差。合格品就是这些指标数据在允许误差范围之内;不合格品,就是超出了误差范围。

通俗地讲,学生考了60分,就及格了,反之,就是不及格。

及格的含义就是合格,反之,就是不合格。

有了计算机,对于求解多变量、非线性的问题,提供了极大的可能和便利,特别是在工程和生产领域,计算机数学模型的功能,其实就是在求解多变量、非线性微分方程。

轧钢生产线的计算机数学模型,就是这种思想的典型成功例证,没有就计算机数学模型,轧钢产品百分之九十以上都会是不合格品,也就是人们常说的“盲人骑瞎马”。没有就计算机数学模型,轧钢生产只能是“打哪指哪”。有了计算机数学模型,就实现了”指哪打哪“。有了计算机数学模型,就能够实现2-西格玛或3-西格玛的产品精度,合格率分别是98%或95%。计算机数学模型的重要性,由此可见一斑。

其实,计算机数学模型已经广泛应用于生产领域、工程领域和社会领域。听过一些讲座,国家要出台一些具体的政策时,事先都要进行数学模型的计算,以保证结果的正确性,还要在一些试点区域进行实践性检验,都是非常严肃的。

数学模型代替人脑去思考,去决策,去执行。当各行各业普遍认识到它的重要性,竞相把数学模型应用于自身的产业时。也就形成了一种特定的产业,这就是所谓的”人工智能“。

”人工智能“为人们提供了极大的便利,也就意味着”人工智能“的开发者付出了异常艰巨的劳动。就如同人们在操作”傻瓜相机“,相机的开发者已经为人们调好了光圈、焦距等,人们只需要按一下”按钮“就行了。”人工智能“的产品,就是为人们提供了各式各样的”傻瓜“产品。特别是在一些危险场合和不适合人们存在的场合,”机器人“又不怕死,让”机器人“冲上去解决问题就完了,人类没有必要做无谓的牺牲。

”人工智能“包含了,数据采集,数据处理(滤波,筛除干扰数据),数学模型计算,计算结果分析、判断,知识库搜索,知识应用计算,结论合理性分析,决策应用,输出执行,结果反馈,修正计算,再行输出执行...,循环往复,直至下达停止命令,告一段落。

可见,”人工智能“的核心是“算法”。

“算法”不仅仅是计算机的应用,而是一切设备的核心,比方说,自行车,就是实现了“大齿轮”(脚蹬齿轮)到“小齿轮”(飞轮)之间的功率计算和传递,所以人们才觉得蹬起来省力和轻巧,其实也是一种”算法“,只不过是使用机械部件进行计算罢了。

这样的例子,还有用硬件搭成的加法器、乘法器,等。所以,“部件”除了具体的物理作用外,还有它抽象的数学作用“计算”,也就是在执行“算法”。

在大学,在科研院所,那些大知识分子们,每天头疼和绞尽脑汁的事情,也是竭尽全力,在研究解决某一特定问题的”算法“。

什么叫做“迷信”,简单来说,“迷信”就是科学的盲区。科学不能解释的事物,“迷信”就乘虚而入了。说明了科学至今虽然很发达了,在某些区域中还不够强大,“迷信”还有一定的市场。就好比太阳地和阴凉地一样。

愿科学日益快速发展吧。


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