机器视觉软件、硬件和服务，谁将引领全球机器视觉营收增长

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机器视觉技术是什么？

机器视觉技术，是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能，从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，最终用于实际检测、测量和控制。机器视觉技术最大的特点是速度快、信息量大、功能多。

计算机视觉是什么？

计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。

概念解释来源百度百科

所以说不论是机器视觉技术也好，还是计算机视觉也好，核心的点都在于用机器设备来获取图像（这里需要硬件的支持），用计算机来识别处理图像（这里需要软件的支持），全面分析和提出应用什么样的硬件和软件，什么样的程序和方案，来给这个项目方最优实现的项目方案，达到客户需求（即系统服务）。

基于机器视觉技术速度快、信息量大、功能多、精准度高以及可重复性等方面的优势和特点，使得机器视觉在工业自动化领域越来越重要。特别是在一些不适合人工作业的危险工作环境中，例如矿山、深海、火星等，机器视觉已担当重任，帮助人们去实现危险复杂环境的图像处理。机器视觉技术的重要性将是不可估量的。

据tractica预测，计算机视觉软件、硬件和服务的全球营收，将由2016年的11亿美元增长至2025的262亿美元。该智能市场公司预计，计算机视觉的发展将受到广泛的产业和日益多样化的应用的推动。

计算机视觉软件、硬件和服务的全球营收

计算机视觉软件、硬件和服务的全球营收

机器视觉软件、机器视觉系统服务和机器视觉硬件三大方面增长趋势和比例如上图，三者的全球营收，将由2016年的11亿美元增长至2025的262亿美元，图表显示红色部分也就是机器视觉系统服务的营收增长，将引领全球机器视觉营收增长。图表来源于Tractica

同时，机器视觉取代人眼处理复杂的图像的应用也将越来越广泛。根据Tractica公司的预测分析，在2016-2025年间，计算机视觉应用前十名如下:

Video surveillance

视频监控

?Machine/vehicular object detection/identification/avoidance

机器/车辆目标检测/识别/躲避

Medical image analysis

医学图像分析

Augmented reality (AR)/virtual reality (VR) development

增强现实（AR）/虚拟现实（VR）开发

Localization and mapping

定位与制图

Converting paperwork into digital data

将纸上作业转化为数字数据

Human emotion analysis

人的情感分析

Ad insertions into images and video

广告插入图像和视频

Face recognition

人脸识别

Real estate development optimization

房地产开发优化

目前，全球机器视觉行业基本呈现两强对峙状态，日本基恩士和美国康耐视两大巨头垄断了全球非常大的机器视觉市场。咱们中国国内机器视觉公司同时也在快速提升技术实力，抢占更多的机器视觉市场份额，发展势头和发展前景不可小觑。

机器视觉行业发展迅速，抢占机器视觉市场份额最核心的将是人才之争，而机器视觉人才目前存在缺口，在机器视觉人才短缺的情况下，那么尽快学习和掌握这门机器视觉技术将对自己以后的职业生涯规划非常有帮助。

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