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全民隐身,未来的隐身科技很强大

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发表于 2019-7-19 15:11:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
大家好,今天要跟大家分享的是一种未来产品——隐身衣。


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科幻小说或者游戏中,它们被看作“隐身斗篷”的材料。通过精确地设计比光的波长还要小的人工原子,并且控制光的偏振与自旋,就能获得一些新的,自然界本没有的光学特征。 如此便使隐形斗篷成为了可能。然而问题是,以目前的技术要想获得理想的材料,需要无数次的试验和失败。不仅很耗费时间, 效率极低,还不一定成功。不过不用过于悲观,因为AI也许可以提供可靠的解决方案。


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    最新研究成果


Junsuk Rho教授等人和他的实验小组提出了一种自由度更高的设计方法,可以让我们自由选择材料,并利用深度学习来任意地设计光子结构。 这种情况下,超材料的性质就完全由它的设计方式决定。相比传统的靠直觉和人力这种"暴力手段"来找到合适的设计需要多次试验和试错, Junsuk Rho教授和他的团队提出, 我们可以依赖AI和数据来得到理想的材料设计方法。用大量的数据来训练AI, 让它学习各种不同超材料的设计,以及光学结构与光学特征的关系。通过这种训练,AI能高效地提供给我们一种理想的超材料设计方式,得到理想的光学结构与特性。

    普及下AI(人工智能)和深度学习区别

有的人可能觉得人工智能和深度学习是一个东西,但其实AI可以指任何利用机器实现某种功能的东西, 比如自动驾驶。 然后深度学习是机器学习的一种,帮助AI实现那种功能的手段,也就是训练样本。

类似的研究在美国的顶尖研究机构,如MIT, 斯坦福大学,乔治亚理工已经有展开。但不同的是, 过去的研究都需要输入材料和结构参数,并且后期还要调试光学结构。 而这一次,研究团队教会了AI去设计任意的光学结构,并且赋予了更高的自由度;可以把材料归类并看做设计因素之一,设计合适的材料来获得相关的光学特性。分析表明,这种通过AI设计得到的超材料拥有的光学特性,和输入到神经网络中的光学特性是相同的。


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    团队开发的这种设计方式在很多方面都是革命性的成就。

首先, 它极大地缩短了设计光学结构所需要的时间。其次,它让更多新的超材料的设计成为了可能,因为科学家不再被局限在需要用“暴力手段”来取得结果。这些超材料除了可能用于未来的隐身衣,还可能用在显示器,安防,以及军事技术领域,不过这一切的都受困于当前的技术障碍。在这一点上,这次将AI运用到超材料的设计方式上,有望能够给超材料领域带来重大的技术突破。


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教授说,“我们的研究虽然成功地把超材料的设计带入了更高的自由度,但是新的设计依然需要人在最开始的时候设置问题环境。有时我们的AI也会产生错误的设计,以至于无法得到所期望的材料。所以,我想通过开发一种基于人工智能的超材料的完整设计方法,来让我们的研究更进一步。”

人工智能配合超材料成像,这种技术确实非常高大上,让人期待,希望它能早日实现。今天的分享就到这里,大家对隐身衣有什么看法,欢迎评论区留言。

图片来源于网络

文章原创:争辉协会


本文版权归原作者今日头条所有,如有侵权请联系管理员删除,原文地址:https://www.toutiao.com/a6714465784317362701/
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